Salesforce Einstein Studio unterstützt Unternehmen beim Trainieren generativer KI-Modelle

Von Anirban Ghoshal

Leitender Autor, InfoWorld |

Salesforce hat am Freitag im Rahmen seines Data Cloud-Angebots ein neues, schnittstellenbasiertes Trainingstool für KI und generative KI-Modelle ohne Code mit dem Namen Einstein Studio veröffentlicht.

Einstein Studio richtet sich an Datenwissenschaftler und Ingenieure und soll Unternehmen dabei helfen, ihre Salesforce-Daten mit jeder KI oder jedem großen Sprachmodell, einschließlich Llama 2 und OpenAIs GPT 4, zu verbinden, um die Entwicklung von KI und generativen KI-Anwendungen zu verbessern und zu beschleunigen, so das Unternehmen .

Einstein Studio ist zum Start allgemein verfügbar und wird ohne zusätzliche Kosten im Paket mit Data Cloud geliefert.

Laut Analysten können Unternehmen dank der integrierten Funktionen des Tools, wie z. B. Zero-ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden), Kosten und Zeit sparen und schneller auf den Markt kommen.

„Das Verschieben von Daten war beim Modelltraining ein großes Problem, da zeitaufwändige Integrationen erforderlich waren. Zero-ETL bedeutet, dass die Daten dort bleiben, wo sie sind“, sagte Andy Thurai, Chefanalyst bei Constellation Research.

Zu den weiteren zeitaufwändigen Problemen, die das Tool laut Thurai löst, gehören die Beseitigung der Notwendigkeit einer Datennormalisierung sowie die Bereinigung und Bereitstellung von Echtzeitdaten für das Modelltraining, da Einstein Studio die Salesforce-Daten eines Unternehmens automatisch „harmonisiert“ und aktualisierte Daten daraus bezieht Datenwolke.

„Die Bereitstellung von Echtzeitdaten für das Modelltraining ist für die meisten Entwickler ein Problem. „Sobald Sie einen Schnappschuss der Daten für die Modellentwicklung erstellen, werden die neuesten oder aktuellsten Daten nicht mehr in die Modellentwicklung einfließen“, sagte Thurai.

Einstein Studio verfügt außerdem über weitere Funktionen, die Unternehmen dabei helfen können, Modelle bereitzustellen und sie auf Unstimmigkeiten zu überwachen, so das Unternehmen. Das neue Tool kann Unternehmen auch dabei helfen, Daten mit KI oder großen Sprachmodellen zu verbinden, die auf anderen Plattformen wie Amazon SageMaker und Googles Vertex AI trainiert werden.

Als Teil des neuen Angebots wird Salesforce nach eigenen Angaben ein Kontrollpanel bereitstellen, das Datenwissenschaftlern und -ingenieuren dabei hilft, zu steuern, wie ihre Daten für Schulungszwecke auf ausgewählten KI-Plattformen verfügbar gemacht werden.

Der Schritt zur Einführung von Einstein Studio hilft Salesforce laut Thurai dabei, zwei Gruppen von Benutzern oder Kunden anzusprechen – Benutzer, die ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle erstellen und trainieren möchten, und Benutzer, die bereits über ein vorhandenes benutzerdefiniertes Modell verfügen oder eines verfeinern möchten Open-Source-Modell einer großen Sprache mit ihren benutzerdefinierten Daten von Salesforce.

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Anirban Ghoshal ist leitender Autor und befasst sich mit Unternehmenssoftware für CIOs sowie Datenbanken und Cloud-Infrastruktur für InfoWorld.

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